8月17至22日，國(guó)際語(yǔ)音領(lǐng)域頂級(jí)盛會(huì)Interspeech 2025及MLC-SLM研討會(huì)在荷蘭鹿特丹舉行。在大會(huì)備受關(guān)注的MLC-SLM(多語(yǔ)種對(duì)話(huà)語(yǔ)音語(yǔ)言模型)挑戰(zhàn)賽中，希沃團(tuán)隊(duì)榮獲賽道二第三名、賽道一第八名的優(yōu)異成績(jī)，并在會(huì)議期間完成口頭報(bào)告，展現(xiàn)了希沃在語(yǔ)音語(yǔ)言模型領(lǐng)域的卓越研發(fā)實(shí)力與技術(shù)積累。

　　希沃團(tuán)隊(duì)榮獲MLC-SLM挑戰(zhàn)賽賽道二第三名

　　據(jù)悉，Interspeech是由國(guó)際語(yǔ)音通訊協(xié)會(huì)(ISCA)組織的語(yǔ)音研究領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議之一，也是全球規(guī)模最大、涵蓋范圍最全面的口語(yǔ)語(yǔ)言處理科學(xué)與技術(shù)會(huì)議。本次MLC-SLM挑戰(zhàn)賽共有13個(gè)國(guó)家，近100支參賽隊(duì)伍參加。任務(wù)重點(diǎn)關(guān)注語(yǔ)音大模型在多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別上的應(yīng)用，要求參賽系統(tǒng)在包括中文、英文、日語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等11種語(yǔ)言中實(shí)現(xiàn)高精度的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)與語(yǔ)義推理。

　　希沃團(tuán)隊(duì)的研究成果基于五階段課程學(xué)習(xí)的系統(tǒng)框架，融合了鏈?zhǔn)剿季S(Chain-of-Thought)推理機(jī)制、低秩自適應(yīng)(LoRA)微調(diào)策略以及可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLVR)等訓(xùn)練策略應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別大模型，顯著提升了語(yǔ)音大模型在復(fù)雜真實(shí)場(chǎng)景中的魯棒性和泛化能力。該方案不僅在比賽中表現(xiàn)優(yōu)異，其相關(guān)技術(shù)論文已被MLC-SLM研討會(huì)接收，獲得國(guó)際學(xué)術(shù)界對(duì)該系統(tǒng)設(shè)計(jì)的高度認(rèn)可。

　　希沃團(tuán)隊(duì)代表、算法工程師李波在大會(huì)作報(bào)告

　　“教育技術(shù)要能夠幫助解決教育的實(shí)際問(wèn)題，為教師發(fā)展和學(xué)生成長(zhǎng)作專(zhuān)業(yè)的賦能。”希沃算法工程師李波說(shuō)。當(dāng)前，該獲獎(jiǎng)研究成果已廣泛應(yīng)用于希沃全系列AI產(chǎn)品與解決方案中，幫助希沃AI有效提升語(yǔ)言識(shí)別能力。例如，教師通過(guò)AI備課生成的智能體，能夠更加準(zhǔn)確地識(shí)別語(yǔ)音互動(dòng)內(nèi)容，幫助其打造更加沉浸的情景課堂。

　　今年4月，希沃提出并構(gòu)建「1+N+N」AI技術(shù)體系，即「1個(gè)希沃教學(xué)大模型架構(gòu)+N個(gè)教學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景+N個(gè)智能硬件終端」。截至目前，希沃AI技術(shù)體系已經(jīng)覆蓋“教、學(xué)、管、評(píng)、研”的各個(gè)場(chǎng)景，構(gòu)建支撐未來(lái)教育生態(tài)的技術(shù)“新基座”。截至2025年3月31日，希沃AI備課功能已累計(jì)生成AI課件超35萬(wàn)份，希沃課堂智能反饋系統(tǒng)已建成19個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用示范區(qū)、覆蓋超2000所學(xué)校、應(yīng)用于超5000間教室，生成超18萬(wàn)份報(bào)告。

　　未來(lái)，希沃將繼續(xù)堅(jiān)持“技術(shù)研發(fā)+場(chǎng)景落地”雙輪驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)人工智能技術(shù)更深層次地賦能教育場(chǎng)景應(yīng)用，同時(shí)積極拓展國(guó)際技術(shù)合作與交流，助力全球教育高質(zhì)量發(fā)展。

　　注：本文為企業(yè)發(fā)布的推廣文案，不代表本站觀(guān)點(diǎn)。