智慧備課、智慧測評、智慧研修、智慧督導……人們眼中的未來教育圖景仿佛在一步步變為現實，數智技術的飛速發展正在驅動教育發展換擋提速，教育正在變得越來越智慧。

　　10月25日至27日，第84屆中國教育裝備展示會（以下簡稱“教裝展”）在昆明舉辦，本屆教裝展的突出亮點之一是科技創新促進科教融合發展。作為我國引領教育裝備行業發展的重要展會，中國教育裝備展示會已經轉型為科技創新成果在教育行業的應用展示平臺，集中展示了人工智能、大數據、云計算等前沿科技在教育領域的融合應用。

　　科技如何推動教育裝備行業發展，助力教育創新？未來人工智能如何更好與教育協同發展？從本屆教裝展中或許可以找到答案。

　　探索前沿 科技邊界拓展教育場域

　　走進本屆教裝展現場，“AI”成為展品名稱中的高頻詞，智能技術與各級各類教育及各種教育教學場景融合更加緊密。

　　據統計，參加本屆教裝展的國家級高新技術企業有255家，占參展企業總數的33%。伴隨數字化轉型浪潮，結合新一代智慧校園建設需求，眾多參展企業帶來具有前瞻性、時代性、創新性的數字化教學裝備和應用解決方案，體現了我國數字化教育裝備應用的先進水平、引領地位和未來趨勢。

　　傳統心理咨詢受到場地、師資限制，人工智能如何助力學生心育？在某企業搭建的虛擬心理健康空間，360度可旋轉場景搭載了包括冥想室、訓練室、AI數字人等多個功能模塊。工作人員介紹，借助人工智能技術，學校可以實現全天候、私密性、互動性強的心理健康服務，同時方便建立學生心理健康檔案，做好積極心理訓練及風險預警。

　　近日，教育部辦公廳印發《關于進一步加強中小學規范漢字書寫教育的通知》，旨在以“書寫”小切口做好育人大文章。怎樣幫孩子寫好漢字？

　　在展會上，一款AI智慧書法教室解決方案吸引了許多學生動手體驗。借助人工智能大模型，將學生書法筆跡與字帖進行智能對比，即可生成長達幾十頁的報告。學生點擊查看報告，即可獲取在間架結構、筆畫順序等方面的改進建議，從而更有針對性地把漢字寫好。

　　“大模型解決了計算機系統有效識別處理自然語言知識和多模態復雜數據融合的問題，最強的大模型已經把人類公開發表的積累到2023年的知識都學完了，這對教育的影響是非常廣泛的。”中國科學院院士、國際歐亞科學院院士陳潤生說。

　　據不完全統計，目前國內至少數十家大型科技企業涉足大模型領域，基于星火大模型、通義千問等通用大模型的部分教育產品落地應用不斷加快。

　　“當前，生成式人工智能教育應用在我國呈現出‘面上積極推動、點上深化探索’的良好態勢，對于推動教育數字化轉型，是一件好事。”中國教育科學院數字教育研究所副所長曹培杰表示。

　　應用為王 智能技術重構教育生態

　　數字化變革正以其深邃而獨特的力量，在教育領域催生一種全新的生態。智能技術賦能教育教學，課堂仍是主渠道。

　　實驗教學是國家課程方案和課程標準規定的重要教學內容，是培養創新人才的重要途徑。今年教裝展期間，第十屆全國中小學實驗教學說課活動成功舉辦。全國有11萬余名教師參與說課活動，累計申報實驗教學案例59189個，創歷史新高。

　　“大家知道這是什么花嗎？”在說課活動現場，不少教師從生活中的人工智能應用場景入手，引導學生進行探索與創新。比如從一朵花開始，學生基于興趣自主思考識圖軟件的運行邏輯，教師再利用AI開源平臺，讓學生親身體驗并實踐機器識別的原理，提升學生對相關學科的知識遷移能力和思維水平。

　　同時，智能技術落地教學場景離不開教師數字素養的提升。

　　此前，中國教育科學研究院與相關科研機構共同發布了基于“問題鏈”的高中數學智能教師系統，將優秀高中數學教師的育人智慧與AI大模型相結合，賦能更多教師從知識導向轉向問題導向。試點調研數據顯示，84.3%的教師認為數學教師助手有助于創新教學模式、啟發學生思考，提升學生綜合素養。

　　然而，在智能技術應用中的一些問題也不容忽視。“國內很多地區和學校，生成式人工智能教育應用目前大多停留于工具性賦能層面，缺乏學習新場景、教育新形態的突破，在創新性引領方面還存在不足。”曹培杰說。

　　貴州省思南中學教務主任文程樟在展會上扎扎實實逛了兩天，展會科技味兒濃厚，他希望為學校找到一些科技含量更高的教育裝備。“人工智能在教育中的應用總體來說還比較單一，在循證教學方面會有一定幫助。但比如我希望能用人工智能幫助完成物理實驗，暫時沒看到特別理想的產品。”文程樟說。

　　面向未來 AI與教育需要協同發展

　　數智技術的潮水涌向教育領域的同時，不少人也有著熱潮背后的冷思考。

　　“我們的試點學校實驗班全程配合使用AI智能學習系統，單科成績比全校平均分高出25分。”在展示會現場，一名工作人員正借助大屏幕，從AI資源庫、考試輔導、考試精準化3個方面介紹企業推出的語言學習應用案例。現場一位教師提出，要使用數字化系統，教師和學生還要學習復雜系統的使用方法，會造成新的負擔。在沒有條件使用系統的地區和學校，是否有更好的解決方案？

　　西北師范大學教育技術學院院長、教授郭炯表示，目前，生成式人工智能對很多普通教師來說還是較為陌生，對其工作過程更是一無所知。當生成式人工智能出現錯誤時，一般人無法知曉，而且就算感受到了出現錯誤，他們也不知道找誰交流，可能連交流什么都不確定。“這也表明，當前我國推進人機協同教學轉型很難擺脫‘技術壟斷’的影響。相應地，不同地區的教育發展不均衡也可能因生成式人工智能的應用而不斷加大。”

　　教育部教育數字化專家咨詢委員會主任、武漢理工大學校長楊宗凱長期研究教育數字化，據他觀察，目前，國內就生成式人工智能重塑教育場景和流程，要盡快通過加強理論研究，提升應用過程中的有效性和合理性。

　　楊宗凱進一步建議，就生成式人工智能賦能教與學方面，可以針對人機協同教學難調節、教學問題難歸因等問題，形成多重知識引導下的教學過程調節新方法，以降低教師教學負荷。

　　“使用AI大模型分析課堂錄播視頻時怎樣保證教師的課件信息安全？利用AI進行教學督導時，判定一堂課質量高低的標準如何構建？怎樣保證大模型的準確性？”某企業展臺前，來自湖南的參展觀眾張貴良連連發問，在他看來AI進軍教育亟須解決標準問題。

　　今年3月，教育部宣布啟動實施教育系統人工智能大模型應用示范行動，部署打造中國版人工智能教育大模型。

　　“大模型在教育領域的深度應用，必須要解決內容安全、語料安全和技術適切，所以中國的教育大模型必須是自主可控的大模型。”科大訊飛股份有限公司副總裁周佳峰說。

　　“在研發教育大模型的同時，也需要制定生成式人工智能教育應用標準。”在北京師范大學教授黃榮懷看來，一方面，要重視增強生成式人工智能技術研發人員的責任意識，以提高產品安全性和有效性。另一方面，為避免引發難以預料的技術風險，需要注重技術在教育應用過程中的原則和規范。

　　“未來，一要制定標準規范，對人工智能教育產品的全覆蓋、差異化準入建立審查制度，確保相關產品匹配各階段師生的教學需求。二要健全智能技術產品校園應用的實踐指南體系。教育行政主體、實踐主體與研究主體要聯合研制推出面向學生成長、教師發展和學校轉型的人工智能產品應用實踐指南，以多元場景應用為切入點，引導師生合理、合規地開展人機協同教學。”黃榮懷說。

　　（本報記者田玉對本文亦有貢獻）